Colloque international Edition 2026 sur le thème : « La biodiversité au service de la sécurité alimentaire sous climat changeant : défis et perspectives »

La performance agronomique est fonction de l’interaction génotypes-environnement (GxE) qui influence le rendement des cultures. Cette étude a pour objectif d’évaluer la reprise, prévalence d’attaque virale (AV), rendements en racines fraiches (RRF), biomasses aériennes (RBA) et la stabilité des génotypes de Patate Douce a Chair Orange (PDCO) au Burundi. Pour la reprise, l’ANOVA a montré une différence significative (Pr <0,05) entre génotypes. La Crête Congo Nil et plateaux centraux avec taux de reprise respectifs de 90% et 60% sont les meilleures zones agroécologiques (ZAE). Pour attaques virales (AV), une différence significative entre génotypes dans la plaine de l’Imbo, plateaux centraux et dépression Nord-Est a été constatée contrairement à la crête Congo Nil. Naspot9 n’a manifesté aucune AV contrairement à Amelia et Yanzovu. Pour le RBA, une différence significative entre génotypes, les ZAE et les saisons a été constatée. Dans la plaine de l’Imbo, tous les génotypes ont produit plus de 18t/ha. Pour les RRF, l’ANOVA a montré une différence significative entre génotypes dans l’Imbo, plateaux centraux et dépression Nord-Est. En revanche, elle n’a pas monté une différence significative des RRF entre génotypes sur Crête Congo Nil. Les plateaux centraux se présentent comme meilleure ZAE pour le RRF. L’ANOVA combinée AMMI a indiqué que l’Environnement (Pr=2.678e-09), Génotypes (Pr=7.44e-14) et leur interaction GxE (Pr=3.335e-11) ont des effets significatifs sur les RRF. L’AMMI a montré qu’un total moyen de RRF de 10,003t/ha a été produit par tous les génotypes. Le génotype Yanzovu (16.033t/ha) est meilleur contrairement à Sumaia. Concernant la stabilité, Naspot13 (VSA=0,88), Naspot9 (VSA=1,07), Mugande* (VSA =1,12) et Mayai (VSA =1,35) étaient stables. Au contraire, Maphuta (VSA=9,571), Anaakwanire (VSA=6,292), Terimbere (VSA=6,818), Yanzovu (VSA=6,069) et Sumaia (VSA=5,832) étaient instables. Ces résultats servent de base dans les programmes de vulgarisation et d’amélioration des génotypes étudiées.
Mots clés : PDCO, Génotypes, performance, zones agroécologiques, Burundi